1
0

FourMedvedev.md 3.2 KB

Семантический разрыв и онтологическое выравнивание в диалоге с LLM

Фундаментальным вызовом при использовании Vibe-Coding является преодоление семантического разрыва - пропасти между ментальной моделью разработчика и внутренними представлениями языковой модели. LLM не «понимает» бизнес-логику в человеческом смысле; она предсказывает последовательности символов, которые с высокой вероятностью соответствуют промпту. Поэтому неудачи часто вызваны недостаточным онтологическим выравниванием - отсутствием общего, четко определенного словаря.

Уровень выравнивания Задача разработчика Пример эффективного промпта
Терминологический Установить общий словарь для ключевых сущностей "В нашем контексте: 'ордер' - это заявка на бирже. Сгенерируй SQL-схему..."
Концептуальный Определить сущности, их атрибуты и связи "Есть сущности: Пользователь, Заказ. Заказ принадлежит пользователю. Опиши REST API..."
Поведенческий Описать бизнес-правила и процессы "Правило: При отмене заказа должен быть создан задача на возврат средств. Сгенерируй код сервиса..."
Техника Описание Пример применения
Контекстуальная загрузка Предоставление модели фрагментов документации или кода "Вот схема БД. На основе этого создани DTO-объект для ответа API."
Пошаговая рационализация Принуждение модели явно озвучить понимание задачи "Сначала опиши, какую функцию должен выполнять модуль. Затем сгенерируй код."
Итеративное уточнение Предоставление примеров желаемого поведения "Функция должна работать так: для ввода '+7 (999)...' выводить '7999...'. Напиши реализацию."

Таким образом, успешный Vibe-Coding - это дисциплина совместного построения контекста. Разработчик должен встроить модель в концептуальный мир проекта, сделав диалог точным и продуктивным инженерным процессом.