|
|
@@ -1,7 +1,11 @@
|
|
|
-Что такое ИИ в контексте видеоигр? Искусственный интеллект в видеоиграх — это алгоритмы и системы, которые позволяют виртуальным персонажам и элементам игрового мира демонстрировать сложное поведение.
|
|
|
+Что такое ИИ в контексте видеоигр?
|
|
|
+Искусственный интеллект в видеоиграх — это алгоритмы и системы, которые позволяют виртуальным персонажам и элементам игрового мира демонстрировать сложное поведение.
|
|
|
|
|
|
-Какие примеры адаптивного поведения NPC можно найти в играх? Враг в игре _Alien: Isolation_, который учится на действиях игрока и меняет тактику, система Nemesis в _Shadow of Mordor_, где враги запоминают встречи с игроком и развивают уникальные черты и NPC в _Red Dead Redemption 2_, которые реагируют на действия игрока в открытом мире.
|
|
|
+Какие примеры адаптивного поведения NPC можно найти в играх?
|
|
|
+Враг в игре _Alien: Isolation_, который учится на действиях игрока и меняет тактику, система Nemesis в _Shadow of Mordor_, где враги запоминают встречи с игроком и развивают уникальные черты и NPC в _Red Dead Redemption 2_, которые реагируют на действия игрока в открытом мире.
|
|
|
|
|
|
-В чём разница между диалоговыми деревьями и нейросетевыми моделями в играх?Диалоговые деревья — это традиционный метод, где все возможные реплики и ответы прописаны заранее, а нейросетевые модели — это современные алгоритмы, которые позволяют NPC генерировать ответы на основе контекста, предшествующего диалога и индивидуальных характеристик игрока. Они более гибкие, но требуют больше вычислительных ресурсов.
|
|
|
+В чём разница между диалоговыми деревьями и нейросетевыми моделями в играх?
|
|
|
+Диалоговые деревья — это традиционный метод, где все возможные реплики и ответы прописаны заранее, а нейросетевые модели — это современные алгоритмы, которые позволяют NPC генерировать ответы на основе контекста, предшествующего диалога и индивидуальных характеристик игрока. Они более гибкие, но требуют больше вычислительных ресурсов.
|
|
|
|
|
|
-Как Reinforcement Learning (обучение с подкреплением) используется в играх? Reinforcement Learning — это метод машинного обучения, при котором агент обучается на основе проб и ошибок, получая награды за успешные действия и позволяет NPC адаптироваться к стилю игры пользователя.
|
|
|
+Как Reinforcement Learning (обучение с подкреплением) используется в играх?
|
|
|
+Reinforcement Learning — это метод машинного обучения, при котором агент обучается на основе проб и ошибок, получая награды за успешные действия и позволяет NPC адаптироваться к стилю игры пользователя.
|
ypv