Merge branch 'master' of u21-25kazakov/ISRPO_Kazakob into master

Лекции/API/API_Tools_Postman_Swagger.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+**Инструменты для работы с API: Postman и Swagger**
+
+В современном программировании взаимодействие с API стало важнейшей частью разработки приложений. Для упрощения тестирования, документирования и работы с API используются мощные инструменты, такие как Postman и Swagger. Оба этих инструмента играют ключевую роль в улучшении качества разработки, повышении эффективности команд и удобстве работы с внешними сервисами.
+
+**Postman**  
+
+Postman — это популярный инструмент для тестирования и разработки API, который позволяет разработчикам легко отправлять HTTP-запросы и анализировать ответы. С помощью Postman можно работать с различными типами запросов (GET, POST, PUT, DELETE и другими), а также тестировать их взаимодействие с сервером. Одной из главных особенностей Postman является поддержка коллекций запросов, что позволяет организовывать их по проектам и группам для более удобной работы. 
+
+Кроме того, Postman предоставляет возможность автоматизированного тестирования, что позволяет разработчикам быстро проверять работоспособность API и следить за его стабильностью. Он также поддерживает интеграцию с CI/CD процессами, что помогает автоматизировать тесты API в рамках разработки. Postman позволяет работать с переменными, а также использовать скрипты для создания сложных тестов, что значительно ускоряет процесс тестирования.
+
+**Swagger (OpenAPI)**  
+
+Swagger, теперь известный как OpenAPI, — это инструмент и спецификация для описания, создания и документирования RESTful API. Swagger позволяет разработчикам четко и наглядно документировать все конечные точки API, их параметры, типы данных и возможные ответы. Это делает взаимодействие с API более понятным для других разработчиков, а также упрощает поддержку и обновление API в будущем.
+
+Swagger UI предоставляет интерактивную визуализацию API, позволяя пользователям и разработчикам тестировать запросы прямо через браузер, без необходимости использовать сторонние инструменты. Также существует Swagger Editor, который предоставляет удобный интерфейс для написания и редактирования спецификаций API. Swagger значительно облегчает процесс разработки и интеграции API, а также позволяет создать стандартизированную документацию, что упрощает работу с API для внешних пользователей и других сервисов.
+
+**Преимущества использования Postman и Swagger**  
+
+Оба инструмента существенно упрощают жизнь разработчиков и способствуют ускорению процессов разработки. Postman является идеальным выбором для тестирования и проверки API, обеспечивая гибкие функции для автоматизации и управления запросами. Swagger, в свою очередь, помогает создать четкую и понятную документацию API, а также обеспечивает удобный интерфейс для взаимодействия с ним. Вместе эти инструменты покрывают весь спектр задач, связанных с созданием и поддержкой API, от разработки до тестирования и документации.

Лекции/API/API_Tools_Postman_Swagger_question.md

@@ -0,0 +1,11 @@
+1. **Какова основная функция Postman?**
+   Postman предназначен для тестирования и разработки API, позволяя разработчикам отправлять HTTP-запросы и анализировать ответы.
+1. **Что такое Swagger?**
+   Swagger (теперь известный как OpenAPI) — это инструмент и спецификация для описания, создания и документирования RESTful API.
+1. **Как Postman помогает в автоматизации тестирования?**
+   Postman поддерживает автоматизированное тестирование, позволяя быстро проверять работоспособность API и интегрироваться с CI/CD процессами.
+1. **Что предлагает Swagger UI?**
+   Swagger UI предоставляет интерактивную визуализацию API, позволяя пользователям тестировать запросы прямо через браузер.
+1. **Какие преимущества имеют Postman и Swagger для разработчиков?**
+   Postman упрощает тестирование и автоматизацию запросов, а Swagger облегчает создание понятной документации, что улучшает взаимодействие с API.
+

Лекции/Git/API_Tools_Postman_Swagger.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+**Инструменты для работы с API: Postman и Swagger**
+
+В современном программировании взаимодействие с API стало важнейшей частью разработки приложений. Для упрощения тестирования, документирования и работы с API используются мощные инструменты, такие как Postman и Swagger. Оба этих инструмента играют ключевую роль в улучшении качества разработки, повышении эффективности команд и удобстве работы с внешними сервисами.
+
+**Postman**  
+
+Postman — это популярный инструмент для тестирования и разработки API, который позволяет разработчикам легко отправлять HTTP-запросы и анализировать ответы. С помощью Postman можно работать с различными типами запросов (GET, POST, PUT, DELETE и другими), а также тестировать их взаимодействие с сервером. Одной из главных особенностей Postman является поддержка коллекций запросов, что позволяет организовывать их по проектам и группам для более удобной работы. 
+
+Кроме того, Postman предоставляет возможность автоматизированного тестирования, что позволяет разработчикам быстро проверять работоспособность API и следить за его стабильностью. Он также поддерживает интеграцию с CI/CD процессами, что помогает автоматизировать тесты API в рамках разработки. Postman позволяет работать с переменными, а также использовать скрипты для создания сложных тестов, что значительно ускоряет процесс тестирования.
+
+**Swagger (OpenAPI)**  
+
+Swagger, теперь известный как OpenAPI, — это инструмент и спецификация для описания, создания и документирования RESTful API. Swagger позволяет разработчикам четко и наглядно документировать все конечные точки API, их параметры, типы данных и возможные ответы. Это делает взаимодействие с API более понятным для других разработчиков, а также упрощает поддержку и обновление API в будущем.
+
+Swagger UI предоставляет интерактивную визуализацию API, позволяя пользователям и разработчикам тестировать запросы прямо через браузер, без необходимости использовать сторонние инструменты. Также существует Swagger Editor, который предоставляет удобный интерфейс для написания и редактирования спецификаций API. Swagger значительно облегчает процесс разработки и интеграции API, а также позволяет создать стандартизированную документацию, что упрощает работу с API для внешних пользователей и других сервисов.
+
+**Преимущества использования Postman и Swagger**  
+
+Оба инструмента существенно упрощают жизнь разработчиков и способствуют ускорению процессов разработки. Postman является идеальным выбором для тестирования и проверки API, обеспечивая гибкие функции для автоматизации и управления запросами. Swagger, в свою очередь, помогает создать четкую и понятную документацию API, а также обеспечивает удобный интерфейс для взаимодействия с ним. Вместе эти инструменты покрывают весь спектр задач, связанных с созданием и поддержкой API, от разработки до тестирования и документации.

Лекции/Git/API_Tools_Postman_Swagger_question.md

@@ -0,0 +1,11 @@
+1. **Какова основная функция Postman?**
+   Postman предназначен для тестирования и разработки API, позволяя разработчикам отправлять HTTP-запросы и анализировать ответы.
+1. **Что такое Swagger?**
+   Swagger (теперь известный как OpenAPI) — это инструмент и спецификация для описания, создания и документирования RESTful API.
+1. **Как Postman помогает в автоматизации тестирования?**
+   Postman поддерживает автоматизированное тестирование, позволяя быстро проверять работоспособность API и интегрироваться с CI/CD процессами.
+1. **Что предлагает Swagger UI?**
+   Swagger UI предоставляет интерактивную визуализацию API, позволяя пользователям тестировать запросы прямо через браузер.
+1. **Какие преимущества имеют Postman и Swagger для разработчиков?**
+   Postman упрощает тестирование и автоматизацию запросов, а Swagger облегчает создание понятной документации, что улучшает взаимодействие с API.
+

Лекции/Git/Version_Control_History.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+**История и эволюция систем контроля версий (СКВ)**  
+
+Системы контроля версий (СКВ) – это инструменты, которые позволяют отслеживать изменения в коде или других цифровых данных. Они помогают разработчикам работать в команде, сохранять историю изменений, управлять разными версиями проектов и предотвращать конфликты.  
+
+**Первые системы контроля версий**  
+
+Первая концепция контроля версий появилась в 1972 году с системой SCCS (Source Code Control System), разработанной в Bell Labs. Она была основана на идее линейной истории версий и предназначалась для управления исходным кодом. В 1982 году вышла система RCS (Revision Control System), которая добавила возможность хранения версий на уровне отдельных файлов и стала популярной в UNIX-среде.  
+
+**Переход к централизованным и распределённым СКВ**  
+
+С развитием технологий и увеличением числа разработчиков возникла необходимость в более сложных инструментах. В 1990-х годах появились централизованные СКВ, такие как CVS (Concurrent Versions System) и Subversion (SVN), которые позволяли нескольким разработчикам работать с общим хранилищем.  
+
+Поворотным моментом стало появление распределённых систем контроля версий (например, Git, Mercurial). В 2005 году Линус Торвальдс создал Git, который обеспечил максимальную гибкость и производительность. Он позволяет каждому разработчику иметь локальную копию репозитория и работать автономно.  
+
+Сегодня Git является стандартом в разработке программного обеспечения, а такие платформы, как GitHub, GitLab и Bitbucket, сделали его удобным для совместной работы. Эволюция СКВ продолжает вдохновлять новые подходы к управлению проектами и сотрудничеству.

Лекции/Git/Version_Control_History_question.md

@@ -0,0 +1,11 @@
+1. **Что такое системы контроля версий (СКВ)?**
+   Системы контроля версий — это инструменты, которые позволяют отслеживать изменения в коде или других цифровых данных, управлять версиями проектов и предотвращать конфликты при работе в команде.
+1. **Какая была первая система контроля версий и когда она появилась?**
+   Первая система контроля версий, SCCS (Source Code Control System), появилась в 1972 году и была разработана в Bell Labs для управления исходным кодом.
+1. **Каковы основные этапы эволюции СКВ?**
+   Основные этапы включают появление линейных систем (SCCS), систем на уровне файлов (RCS), централизованных систем (CVS, Subversion) и распределённых систем (Git, Mercurial).
+1. **Почему Git стал стандартом в разработке программного обеспечения?**
+   Git, созданный Линусом Торвальдсом в 2005 году, обеспечивает максимальную гибкость и производительность, позволяя разработчикам работать автономно с локальными копиями репозиториев.
+1. **Как платформы, такие как GitHub и GitLab, изменили использование Git?**
+   Эти платформы упростили совместную работу, предоставив удобные интерфейсы для управления репозиториями, обсуждения кода и координации командной работы.
+

Лекции/Статический код/Static_Code_Analysis_Tools.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+**Статический анализ кода: подходы и инструменты**
+
+Статический анализ кода — это процесс анализа исходного кода программы без её выполнения, направленный на выявление ошибок, уязвимостей, нарушений стиля и других дефектов. Такой подход позволяет обнаружить потенциальные проблемы на ранних этапах разработки, что помогает избежать затрат на исправление ошибок на более поздних стадиях.
+
+**Подходы к статическому анализу кода**  
+
+Существует несколько подходов к статическому анализу. Один из них заключается в проверке синтаксических ошибок, когда анализатор анализирует код на соответствие грамматике языка программирования. Это позволяет обнаружить простые, но критичные ошибки, такие как забытые точки с запятой, неправильное использование синтаксиса и другие базовые проблемы.  
+
+Другой подход фокусируется на более сложных аспектах, таких как анализ логики программы, проверка на потенциальные уязвимости, утечки памяти, неправильную обработку исключений или даже проблемы с многозадачностью. Важно, что статический анализ также помогает проверять соответствие кода корпоративным стандартам и лучшим практикам разработки.
+
+**Инструменты статического анализа кода**  
+
+Существует множество инструментов, предназначенных для выполнения статического анализа. Одним из самых популярных является SonarQube, который поддерживает анализ кода на различных языках и предлагает расширенные отчёты, включая рекомендации по улучшению качества кода. Также стоит отметить Checkmarx, который ориентирован на обнаружение уязвимостей и безопасности кода.
+
+Для языков, таких как JavaScript, ESLint является одним из самых используемых инструментов, проверяя как синтаксис, так и возможные логические ошибки. Для Python распространён Pylint, который анализирует код на соответствие стандартам PEP-8 и выявляет потенциальные проблемы.  
+
+Инструменты как Coverity и Codacy интегрируются с процессами CI/CD, обеспечивая непрерывный анализ кода в ходе разработки и позволяя вовремя обнаруживать дефекты.
+
+**Преимущества статического анализа**  
+
+Использование статического анализа позволяет значительно снизить количество багов, повышая качество и безопасность кода. Он не только помогает выявить ошибки на ранней стадии, но и ускоряет процесс тестирования, сокращая время и ресурсы, необходимые для ручной отладки. Вдобавок, такие инструменты могут помочь разработчикам придерживаться лучших практик и стандартов кодирования, что улучшает читаемость и поддержку кода в долгосрочной перспективе.

Лекции/Статический код/Static_Code_Analysis_Tools_question.md

@@ -0,0 +1,11 @@
+1. **Что такое статический анализ кода?**
+   Статический анализ кода — это процесс анализа исходного кода программы без её выполнения, направленный на выявление ошибок, уязвимостей и других дефектов.
+1. **Какие подходы используются в статическом анализе кода?**
+   Основные подходы включают проверку синтаксических ошибок и анализ логики программы, включая поиск уязвимостей и утечек памяти.
+1. **Каковы примеры инструментов для статического анализа кода?**
+   Примеры инструментов включают SonarQube, Checkmarx, ESLint для JavaScript и Pylint для Python.
+1. **Каковы преимущества статического анализа?**
+   Статический анализ снижает количество багов, повышает качество и безопасность кода, а также ускоряет процесс тестирования и отладки.
+1. **Как статический анализ помогает разработчикам?**
+   Он помогает выявлять ошибки на ранних стадиях, соблюдая лучшие практики и стандарты кодирования, что улучшает читаемость и поддержку кода.
+