|
|
@@ -0,0 +1,29 @@
|
|
|
+# Эволюция DDoS-атак
|
|
|
+## Введение
|
|
|
+ - **Определение DDoS-атаки (Distributed Denial of Service)**: Это атака, направленная на перегрузку сервера, сети или веб-ресурса, с
|
|
|
+ целью сделать их недоступными для пользователей. Используются тысячи или даже миллионы устройств, которые одновременно отправляют запросы на сервер.
|
|
|
+ - **Опасности DDoS-атак**: Основной опасностью является потеря доступа к ресурсам, финансовые потери, ущерб репутации и возможное использование атак для сокрытия других видов злоумышленной активности.
|
|
|
+ - **Рост числа атак**: Статистика показывает, что число DDoS-атак значительно увеличилось в последние годы, а также возросли их
|
|
|
+ масштабы и сложность.
|
|
|
+
|
|
|
+## Ранние DDoS-атаки
|
|
|
+- **Первые атаки (1990-е годы)**: Начало эры DDoS-атак можно отнести к 1990-м годам, когда стали использоваться такие методы как **SYN Flood** и **Ping of Death**.
|
|
|
+-- **SYN Flood**: Атака, при которой злоумышленник посылает множество запросов на установление соединения, не завершая их, что вызывает перегрузку сервера.
|
|
|
+-- **Ping of Death**: Атака, использующая искаженные пакеты ICMP (ping), что могло вызвать сбои в работе операционных систем.
|
|
|
+- **Отсутствие сложных инструментов**: В то время DDoS-атаки проводились вручную, и для этого использовались команды типа `ping` и другие базовые утилиты.
|
|
|
+
|
|
|
+## Эра ботнетов и IoT
|
|
|
+- **Появление ботнетов**: С развитием интернета и увеличением числа подключенных устройств, злоумышленники стали использовать **ботнеты** — сети зараженных компьютеров, которые контролируются удаленно для проведения атак.
|
|
|
+-- **Mirai и атака на Dyn DNS в 2016 году**: Этот инцидент стал одним из самых крупных в истории, когда ботнет Mirai использовал уязвимости в IoT-устройствах (веб-камеры, маршрутизаторы и другие устройства) для атаки на Dyn DNS. Это привело к значительному сбою в работе многих крупных интернет-ресурсов, таких как Twitter, Netflix и Reddit.
|
|
|
+- **IoT-устройства как цель атак**: Устройства интернета вещей (например, камеры видеонаблюдения, умные телевизоры и даже термостаты) часто обладают уязвимостями, которые позволяют злоумышленникам контролировать их и использовать для проведения DDoS-атак.
|
|
|
+
|
|
|
+## Современные тенденции
|
|
|
+- **Терабитные атаки**: Современные атаки могут достигать гигантских масштабов. Атаки в несколько терабит в секунду становятся все более частыми и могут выводить из строя даже самые мощные серверы.
|
|
|
+- **Новые методы атак**:
|
|
|
+-- **DNS Amplification**: Эта атака использует уязвимости в протоколе DNS для усиления мощности атаки. Злоумышленник отправляет запросы к DNS-серверам, которые отвечают большим объемом данных, направленных на целевой сервер.
|
|
|
+-- **Атаки на уровне приложений (HTTP Flood)**: Современные атаки не ограничиваются только уровнями сети и транспортного уровня. Атаки на уровне приложений, например HTTP Flood, могут вызывать перегрузку серверов путем отправки большого количества HTTP-запросов, что сложнее для защиты.
|
|
|
+
|
|
|
+- **Искусственный интеллект в DDoS-атаках**: Некоторые группы киберпреступников начали использовать **ИИ** и **машинное обучение** для повышения эффективности атак. Искусственный интеллект позволяет более точно выбирать цели, адаптироваться к мерам защиты и даже подстраиваться под изменения в инфраструктуре атакуемых сервисов.
|
|
|
+
|
|
|
+## Заключение
|
|
|
+Эволюция DDoS-атак от простых техник в 90-х до сложных, многоплатформенных атак с использованием ИИ в настоящее время подчеркивает значительную угрозу для современных интернет-ресурсов. Защита от таких атак требует комплексных мер, включая использование распределенных систем защиты, мониторинг трафика и улучшение безопасности IoT-устройств.
|
