TZI/Лекции/ПМ3.2/2.4.100_Классификация_системы_сбора_и_обработки_информации/ivako.md

# Классификация системы сбора и обработки информации.

Система сбора и обработки информации (ССОИ) — это комплекс взаимосвязанных инструментов, технологий и процессов, предназначенных для автоматического или полуавтоматического получения, хранения, обработки, анализа и представления данных. Основная цель ССОИ заключается в обеспечении эффективного управления информацией, поддержании процессов принятия решений и оптимизации бизнес-процессов и операций.

Классификация систем сбора и обработки информации может быть выполнена по различным критериям, в зависимости от их назначения, архитектуры, технологий и области применения. Рассмотрим основные классификации:

1. По уровням обработки информации

• Первичные системы обработки информации: системы, которые непосредственно собирают и фиксируют данные (датчики, приборы учета).

• Системы промежуточной обработки: системы, которые обрабатывают данные с целью агрегации, фильтрации или формата, например, цифровая обработка сигналов.

• Финальные системы обработки информации: программы и приложения, которые анализируют и интерпретируют данные, выводят их в удобном для пользователя виде.

2. По назначению

• Системы управления: предназначены для управления процессами и ресурсами (SCADA-системы, системы управления производством).

• Системы анализа и мониторинга: используются для анализа данных и обеспечения мониторинга состояния объектов (системы бизнес-аналитики, системы мониторинга здоровья).

• Информационные системы: служат для хранения, обработки и предоставляет доступ к информации (информационно-справочные системы, базы данных).

3. По типу данных

• Аналоговые системы: работают с непрерывными данными и сигналами (например, аналоговые датчики).

• Цифровые системы: обрабатывают дискретные данные и сигналы (цифровые датчики, системы компьютерной обработки).

4. По архитектуре

• Централизованные системы: имеют один основной сервер, на который поступает вся информация и откуда она обрабатывается и хранится.

• Распределенные системы: информация собирается и обрабатывается на нескольких устройствах или серверах, которые могут быть физически удалены друг от друга (например, облачные решения).

• Пиринговые (Peer-to-Peer) системы: все узлы в сети равноправны, что позволяет обмениваться данными напрямую без центрального сервера.

5. По технологии

• Системы на базе традиционных технологий: используют классические подходы к обработке и хранению информации (реляционные базы данных).

• Системы на базе современных технологий: включают технологии Big Data, машинного обучения, искусственного интеллекта и облачных вычислений.

6. По области применения

• Бизнес-системы: предназначены для анализа бизнес-процессов.

• Научные системы: используются для проведения исследований и анализа данных в науке.

• Медицинские системы: служат для сбора и обработки данных о состоянии здоровья пациентов.

7. По степени автоматизации

• Автоматизированные системы: работают без человеческого вмешательства, выполняя сбор и обработку данных автоматически.

• Полуавтоматизированные системы: требуют участия человека для интерпретации данных и принятия решений.

• Ручные системы: данные собираются и обрабатываются вручную.

Системы сбора и обработки информации предназначены для автоматизации процесса получения, хранения, анализа и представления данных, что позволяет принимать решения в различных сферах, таких как бизнес, безопасность, медицина и науки. Вот основные компоненты и типы таких систем:

1. Системы сбора информации

Сенсоры и датчики

• Используются для автоматического захвата данных из окружающей среды. Датчики могут измерять физические величины (температуру, влажность, давление), и отслеживать события (движение, присутствие).

Устройства ввода

• Могут включать клавиатуры, сканеры, камеры, микрофоны и другие устройства, которые позволяют пользователям вводить данные в систему.

Системы мониторинга

• Используют различные технологии для отслеживания состояния объектов или процессов, например, системы видеонаблюдения, системы контроля доступа, системы мониторинга трафика и т. д.

2. Системы обработки информации

Серверы и базы данных

• Информация, собранная с помощью сенсоров и устройств ввода, хранится в базах данных, которые обеспечивают организованный и легкий доступ к данным. Серверы обрабатывают запросы, извлекают и обновляют данные.

Программное обеспечение для анализа

• Включает аналитические инструменты, которые помогают обрабатывать данные для выявления закономерностей, тенденций и аномалий. Это могут быть как простые таблицы Excel, так и сложные системы бизнес-аналитики (BI) и машинного обучения.

Облачные технологии

• Современные системы всё чаще используют облачные платформы для хранения и обработки данных, что позволяет масштабировать ресурсы по мере необходимости и обеспечивать доступ к данным из любой точки.

3. Применение систем сбора и обработки информации

Бизнес

• В организациях используются для управления операциями, анализа рынка, оптимизации процессов и повышения эффективности. Например, системы CRM (управление взаимоотношениями с клиентами) автоматизируют сбор и анализ информации о клиентах.

Безопасность

• Системы видеонаблюдения и сигнализации собирают данные о безопасности, а аналитика позволяет выявлять потенциальные угрозы.

Здравоохранение

• Медицинские системы собирают данные о пациентах, анализируют их для диагностики и мониторинга состояния здоровья.

Научные исследования

• В научной деятельности системы сбора и обработки информации используют для анализа экспериментальных данных, моделирования и разработки теорий.

4. Преимущества и вызовы

Преимущества:

• Повышение эффективности обработки информации.

• Упрощение принятия решений на основе данных.

• Возможность масштабирования и интеграции с другими системами.

Вызовы:

• Защита и безопасность данных, особенно в условиях распространения киберугроз.

• Необходимость в обучении персонала для работы с новыми технологиями.

• Управление большими объемами данных и выбор успешных аналитических стратегий.

Заключение

Классификация систем сбора и обработки информации позволяет лучше понимать и выбирать наиболее подходящие решения для конкретных задач. Разные подходы и технологии применяются в зависимости от требований, области применения и желания организации эффективно управлять информацией.Системы сбора и обработки информации являются ключевыми инструментами в современном мире, которые обеспечивают доступ к данным и поддерживают процессы принятия решений. Эффективное использование таких систем позволяет организациям и индивидуумам оставаться конкурентоспособными и адаптироваться к изменениям.