|
@@ -1,47 +1,47 @@
|
|
|
-# Отличительные черты АИС наиболее часто используемых классификаций
|
|
|
+# Отличительные черты А�С наиболее часто используемых классификаций
|
|
|
|
|
|
-### Автоматизированная информационная система –
|
|
|
-совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, технологических средств и специалистов, предназначенная для обработки информации и принятия управленческих решений.
|
|
|
+### Автоматизированная информационная система –
|
|
|
+совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, технологических средств и специалистов, предназначенная для обработки информации и принятия управленческих решений.
|
|
|
|
|
|
-
|
|
|
+
|
|
|
|
|
|
-**1. Автоматизация:** Модели классификации АИС могут автоматически обучаться на больших объемах данных без необходимости явного программирования каждого шага. Автоматическое обучение позволяет моделям адаптироваться
|
|
|
-к изменяющимся условиям и находить оптимальные решения.
|
|
|
+**1. Автоматизация:** Модели классификации А�С могут автоматически обучаться на больших объемах данных без необходимости явного программирования каждого шага. Автоматическое обучение позволяет моделям адаптироваться
|
|
|
+к изменяющимся условиям и находить оптимальные решения.
|
|
|
|
|
|
-**2. Обработка больших объемов данных:** АИС позволяют обрабатывать и анализировать огромные объемы данных значительно быстрее и эффективнее, чем люди. Это позволяет моделям классификации находить скрытые закономерности
|
|
|
-и обнаруживать сложные тенденции.
|
|
|
+**2. Обработка больших объемов данных:** РђР�РЎ позволяют обрабатывать Рё анализировать огромные объемы данных значительно быстрее Рё эффективнее, чем люди. Рто позволяет моделям классификации находить скрытые закономерности
|
|
|
+и обнаруживать сложные тенденции.
|
|
|
|
|
|
-**3. Гибкость и адаптивность:** Модели классификации АИС способны адаптироваться к различным типам данных и задачам классификации. Они могут быть использованы для классификации текстов, изображений, видео, а также для решения
|
|
|
-задач распознавания речи и обработки естественного языка.
|
|
|
+**3. Гибкость и адаптивность:** Модели классификации А�С способны адаптироваться к различным типам данных и задачам классификации. Они могут быть использованы для классификации текстов, изображений, видео, а также для решения
|
|
|
+задач распознавания речи и обработки естественного языка.
|
|
|
|
|
|
-**4. Высокая точность:** Модели классификации в ИИ обычно обладают высокой точностью и могут достичь результатов, превосходящих способности человека. Это особенно полезно при решении сложных задач классификации, где необходимо
|
|
|
-обработать большие объемы данных и выявить тонкие закономерности.
|
|
|
+**4. Высокая точность:** Модели классификации РІ Р�Р� обычно обладают высокой точностью Рё РјРѕРіСѓС‚ достичь результатов, превосходящих способности человека. Рто особенно полезно РїСЂРё решении сложных задач классификации, РіРґРµ необходимо
|
|
|
+обработать большие объемы данных и выявить тонкие закономерности.
|
|
|
|
|
|
-**5. Масштабируемость:** АИС могут быть легко масштабированы для работы с большими объемами данных и высокой нагрузкой. Это позволяет обрабатывать сложные задачи классификации в реальном времени и взаимодействовать с большим
|
|
|
-количеством пользователей одновременно.
|
|
|
+**5. Масштабируемость:** РђР�РЎ РјРѕРіСѓС‚ быть легко масштабированы для работы СЃ большими объемами данных Рё высокой нагрузкой. Рто позволяет обрабатывать сложные задачи классификации РІ реальном времени Рё взаимодействовать СЃ большим
|
|
|
+количеством пользователей одновременно.
|
|
|
|
|
|
-**6. Понятность результатов:** Модели классификации в АИС могут предоставить объяснения и интерпретации на основе обучения на данных. Это позволяет пользователям легче понять принятые решения и принять их или принять соответствующие
|
|
|
-меры.
|
|
|
+**6. Понятность результатов:** Модели классификации РІ РђР�РЎ РјРѕРіСѓС‚ предоставить объяснения Рё интерпретации РЅР° РѕСЃРЅРѕРІРµ обучения РЅР° данных. Рто позволяет пользователям легче понять принятые решения Рё принять РёС… или принять соответствующие
|
|
|
+меры.
|
|
|
|
|
|
-**7.Автоматизированные ИС** предполагают участие в процессе обработки информации и человека, и технических средств, причем главная роль в выполнении рутинных операций обработки данных отводится компьютеру. Именно этот класс систем
|
|
|
-соответствует современному представлению понятий «информационная система» и «автоматизированная система».
|
|
|
+**7.Автоматизированные �С** предполагают участие в процессе обработки информации и человека, и технических средств, причем главная роль в выполнении рутинных операций обработки данных отводится компьютеру. �менно этот класс систем
|
|
|
+соответствует современному представлению понятий «информационная система» и «автоматизированная система».
|
|
|
|
|
|
-## Вопросы:
|
|
|
+## Р’РѕРїСЂРѕСЃС‹:
|
|
|
|
|
|
-Вопрос №1:Автоматизированная информационная система-...?
|
|
|
+Вопрос №1:Автоматизированная информационная система-...?
|
|
|
|
|
|
-Ответ №1:**совокупность информации**
|
|
|
-Ответ №2:совокупность данных
|
|
|
-Ответ №3:совокупность файлов
|
|
|
+Ответ №1:**совокупность информации**
|
|
|
+Ответ №2:совокупность данных
|
|
|
+Ответ №3:совокупность файлов
|
|
|
|
|
|
-Вопрос №2:Масштабируемость: АИС могут быть легко..?
|
|
|
+Вопрос №2:Масштабируемость: А�С могут быть легко..?
|
|
|
|
|
|
-Ответ №1:распределены
|
|
|
-Ответ №2:**масштабированы**
|
|
|
-Ответ №3:отсортированы
|
|
|
+Ответ №1:распределены
|
|
|
+Ответ №2:**масштабированы**
|
|
|
+Ответ №3:отсортированы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-## Список используемой литературы:
|
|
|
+## Список используемой литературы:
|
|
|
|
|
|
1[studopedia.ru]( https://studopedia.ru/22_109253_ponyatie-i-klassifikatsiya-avtomatizirovannih-informatsionnih-sistem.html?ysclid=lo5c7j2gfj615451700)
|
|
|
2 [studfile.net]( https://studfile.net/preview/5597731/page:12/)
|