| 123456789101112131415 |
- Как ИИ помогает в создании персонализированных рекомендаций?
- Он анализирует поведение пользователя (поиски, лайки, покупки) и предлагает контент, который может ему понравиться.
- В чем разница между коллаборативной и контентной фильтрацией?
- Коллаборативная фильтрация смотрит на предпочтения других пользователей, а контентная — на характеристики самого контента.
- Какие сервисы используют ИИ для рекомендаций?
- Кинопоиск, ЯндексМузыка, Ozon.
- Какие данные нужны для работы ИИ-рекомендаций?
- История просмотров, лайки, покупки, история поиска, время, проведённое на странице.
- Что такое «проблема холодного старта»?
- Это когда у системы нет данных о новом пользователе, и она не может сразу дать точные рекомендации.
|
