AI_вопросы.md 1.3 KB
Как ИИ помогает в создании персонализированных рекомендаций? Он анализирует поведение пользователя (поиски, лайки, покупки) и предлагает контент, который может ему понравиться.
В чем разница между коллаборативной и контентной фильтрацией? Коллаборативная фильтрация смотрит на предпочтения других пользователей, а контентная — на характеристики самого контента.
Какие сервисы используют ИИ для рекомендаций? Кинопоиск, ЯндексМузыка, Ozon.
Какие данные нужны для работы ИИ-рекомендаций? История просмотров, лайки, покупки, история поиска, время, проведённое на странице.
Что такое «проблема холодного старта»? Это когда у системы нет данных о новом пользователе, и она не может сразу дать точные рекомендации.