Как ИИ помогает в создании персонализированных рекомендаций?
Он анализирует поведение пользователя (поиски, лайки, покупки) и предлагает контент, который может ему понравиться.

В чем разница между коллаборативной и контентной фильтрацией?
Коллаборативная фильтрация смотрит на предпочтения других пользователей, а контентная — на характеристики самого контента.

Какие сервисы используют ИИ для рекомендаций?
Кинопоиск, ЯндексМузыка, Ozon.

Какие данные нужны для работы ИИ-рекомендаций?

История просмотров, лайки, покупки, история поиска, время, проведённое на странице.

Что такое «проблема холодного старта»?
Это когда у системы нет данных о новом пользователе, и она не может сразу дать точные рекомендации.