|
|
@@ -27,12 +27,13 @@
|
|
|
задачи оптимизации и адаптивного управления процессами, технико-экономические задачи (время реакции — несколько секунд);
|
|
|
информационные задачи для административного управления, задачи диспетчеризации и координации в масштабах цеха, предприятия, задачи планирования и др. (время реакции — часы).
|
|
|
|
|
|
-## Автоматизированное тестирование программного обеспечения — часть процесса тестирования на этапе контроля качества в процессе разработки программного обеспечения. Оно использует программные средства для выполнения тестов и проверки результатов выполнения, что помогает сократить время тестирования и упростить его процесс
|
|
|
+## Автоматизированное тестирование программного обеспечения.
|
|
|
+Это часть процесса тестирования на этапе контроля качества в процессе разработки программного обеспечения. Оно использует программные средства для выполнения тестов и проверки результатов выполнения, что помогает сократить время тестирования и упростить его процесс
|
|
|
Существует два основных подхода к автоматизации тестирования: тестирование на уровне кода и тестирование пользовательского интерфейса (в частности, GUI-тестирование). К первому типу относится, в частности, модульное тестирование. Ко второму — имитация действий пользователя - функциональное тестирование (с помощью специальных тестовых фреймворков).
|
|
|
### Поблемы тестирования
|
|
|
Одной из главных проблем автоматизированного тестирования является его трудоемкость: несмотря на то, что оно позволяет устранить часть рутинных операций и ускорить выполнение тестов, большие ресурсы могут тратиться на обновление самих тестов. Это относится к обоим видам автоматизации. При рефакторинге часто бывает необходимо обновить и модульные тесты, а изменение кода тестов может занять столько же времени, сколько и изменение основного кода. С другой стороны, при изменении интерфейса приложения необходимо заново переписать все тесты, которые связаны с обновленными окнами, что при большом количестве тестов может отнять значительные ресурсы
|
|
|
|
|
|
-### Экслуатация
|
|
|
+## Экслуатация
|
|
|
Среди ключевых направлений развития можно выделить такие тенденции:
|
|
|
|
|
|
Интеграция с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением. Их использование позволяет АСУ автоматически анализировать большие объёмы данных, выявлять закономерности и принимать решения на основе полученных результатов. Это особенно полезно для оптимизации производственных процессов, прогнозирования спроса и предложения, а также для улучшения качества обслуживания клиентов.
|
