Explorar o código

Обновить 'Лекции/VibeCoding/First.md'

u23verenchikov hai 1 mes
pai
achega
9ff6c4f296
Modificáronse 1 ficheiros con 4 adicións e 3 borrados
  1. 4 3
      Лекции/VibeCoding/First.md

+ 4 - 3
Лекции/VibeCoding/First → Лекции/VibeCoding/First.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-Vibe-Coding: архитектурные паттерны взаимодействия с ИИ
+# Vibe-Coding: архитектурные паттерны взаимодействия с ИИ
 
 Vibe-Coding можно рассматривать как новую парадигму разработки, основанную на принципах инкрементальной 
 генерации и непрерывного уточнения контекста. На архитектурном уровне этот процесс реализуется через чёткие паттерны
@@ -7,7 +7,7 @@ Vibe-Coding можно рассматривать как новую паради
 зрения программной инженерии, это сдвиг от детерминированной компиляции к вероятностной генерации, что требует новых
 подходов к обеспечению качества кода.
 
-https://example.com/images/prompt_engineering_iterations.png
+
 Изображение: Диаграмма итеративного цикла "запрос-уточнение-валидация" в диалоге с LLM.
 
 Ключевым архитектурным понятием является контекстное окно модели — ограниченный буфер, содержащий историю диалога, 
@@ -28,6 +28,7 @@ https://example.com/images/prompt_engineering_iterations.png
             |___________________________|__________________________________________|__________________________________________________|
             | Сэндвич-напоминание      | Повторить ключевую инфо в конце запроса  | Повышает вероятность следования инструкциям      |
             |___________________________|__________________________________________|__________________________________________________|
+            
 С технической точки зрения, процесс представляет собой конвейер обработки естественного языка (NLP pipeline). Запрос
 разработчика проходит этапы интенции, декомпозиции, генерации и пост-обработки. Современные IDE плагины для 
 Vibe-Coding автоматически обогащают запросы контекстом: текущим файлом, выделенным кодом, трассировкой стека вызовов
@@ -36,7 +37,7 @@ Vibe-Coding автоматически обогащают запросы кон
 заниматься анализом синтаксиса и автодополнением, в то время как мощная облачная модель привлекается для сложной 
 декомпозиции задач.
 
-https://example.com/images/architecture_context_window.png
+
 Изображение: Схема наполнения и управления контекстным окном языковой модели.
 
 Таблица 2. Сравнение архитектурных подходов к интеграции ИИ