|
|
@@ -1,3 +1,78 @@
|
|
|
-```
|
|
|
-# проект
|
|
|
-```
|
|
|
+# GEOOSINT Мониторинг Социальных Сетей
|
|
|
+## Оглавление
|
|
|
+1. Введение
|
|
|
+2. Аналитический обзор предметной области и технологий
|
|
|
+3. Проектирование архитектуры системы
|
|
|
+4. Реализация модулей системы
|
|
|
+5. Заключение
|
|
|
+6. Список использованных источников
|
|
|
+
|
|
|
+## 1. Введение
|
|
|
+### 1.1. Актуальность темы
|
|
|
+В условиях экспоненциального роста пользовательского контента в социальных сетях методы Social Media Intelligence (SOCMINT) становятся критически важным направлением информационной разведки. Геопространственная разведка по открытым источникам (GEOOSINT) объединяет два мощных подхода: анализ данных из социальных платформ и работу с геолокацией, что позволяет выявлять закономерности, отслеживать события в реальном времени и верифицировать информацию о местоположении.
|
|
|
+По состоянию на 2026 год большинство популярных социальных сетей значительно ограничили доступ к своим API — особенно к геоданным и графу связей. Это создаёт потребность в универсальных системах, способных агрегировать геопространственные данные из множества источников через единый интерфейс, компенсируя ограничения каждой отдельной платформы.
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+### 1.2. Цель работы
|
|
|
+
|
|
|
+Разработать программную систему для автоматизированного сбора, обработки и визуализации геопространственных данных из открытых источников социальных сетей с возможностью кластерного анализа и построения интерактивных карт.
|
|
|
+
|
|
|
+### 1.3. Задачи
|
|
|
+
|
|
|
+1. Провести анализ возможностей сбора геоданных из основных социальных платформ (VK, Telegram, YouTube).
|
|
|
+2. Спроектировать модульную архитектуру системы с единым интерфейсом для разных источников.
|
|
|
+3. Реализовать модули сбора данных с использованием официальных API и библиотек Python.
|
|
|
+4. Разработать модуль геокодирования и реверсивного геокодирования.
|
|
|
+5. Реализовать модуль пространственного анализа (кластеризация, расчёт плотности, тепловые карты).
|
|
|
+6. Создать модуль визуализации с интерактивной картой.
|
|
|
+7. Протестировать систему на реальных данных.
|
|
|
+
|
|
|
+### 1.4. Объект и предмет исследования
|
|
|
+
|
|
|
+**Объект** — геопространственные данные в социальных сетях.
|
|
|
+
|
|
|
+**Предмет** — методы и программные средства сбора, обработки и визуализации этих данных.
|
|
|
+
|
|
|
+### 1.5. Методы исследования
|
|
|
+
|
|
|
+* Программный анализ API социальных сетей
|
|
|
+* Геоинформационный анализ (геокодирование, пространственная кластеризация, анализ плотности)
|
|
|
+* Визуализация данных на интерактивных картах
|
|
|
+* Статистический анализ и обработка естественного языка (NLP)
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+## 2. Аналитический обзор предметной области и технологий
|
|
|
+
|
|
|
+### 2.1. Классификация направлений OSINT
|
|
|
+
|
|
|
+**OSINT (Open Source Intelligence)** — разведка по открытым источникам — охватывает сбор и анализ публично доступной информации.
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ Направление|Описание | Источники |
|
|
|
+| -------- | -------- | -------- |
|
|
|
+| SOCMINT | Разведка по социальным сетям | VK, Telegram, YouTube |
|
|
|
+|GEOINT|Геопространственная разведка|Спутниковые снимки, карты, геотеги|
|
|
|
+|GEOOSINT|Пересечение GEOINT и OSINT|Геометки в соцсетях, EXIF, визуальный анализ|
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+### 2.2. Состояние API социальных сетей (2026)
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+| Платформа | Доступ к геоданным | Метод доступа |Библиотека Python|
|
|
|
+| -------- | -------- | -------- | --------|
|
|
|
+| VK |Поля geo в постах через wall.get, photos.search | Standalone-приложение |OAuth-токен vk_api|
|
|
|
+|Telegram|Геолокация в сообщениях (тип MessageMediaGeo)|Telegram API (MTProto)|telethon|
|
|
|
+|YouTube|Геотеги в видео (редко, через search с location)|YouTube Data API v3|google-api-python-client|
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
