# GEOOSINT Мониторинг Социальных Сетей
## Оглавление 
1. Введение
2. Аналитический обзор предметной области и технологий
3. Реализация модулей системы
4. Заключение
5. Список использованных источников

## 1. Введение
### 1.1. Актуальность темы
В условиях экспоненциального роста пользовательского контента в социальных сетях методы Social Media Intelligence (SOCMINT) становятся критически важным направлением информационной разведки. Геопространственная разведка по открытым источникам (GEOOSINT) объединяет два мощных подхода: анализ данных из социальных платформ и работу с геолокацией, что позволяет выявлять закономерности, отслеживать события в реальном времени и верифицировать информацию о местоположении. 
По состоянию на 2026 год большинство популярных социальных сетей значительно ограничили доступ к своим API — особенно к геоданным и графу связей. Это создаёт потребность в универсальных системах, способных агрегировать геопространственные данные из множества источников через единый интерфейс, компенсируя ограничения каждой отдельной платформы.


### 1.2. Цель работы

Разработать программную систему для автоматизированного сбора, обработки и визуализации геопространственных данных из открытых источников социальных сетей с возможностью кластерного анализа и построения интерактивных карт.

### 1.3. Задачи

1. Провести анализ возможностей сбора геоданных из основных социальных платформ (VK, Telegram, YouTube).
2. Спроектировать модульную архитектуру системы с единым интерфейсом для разных источников.
3. Реализовать модули сбора данных с использованием официальных API и библиотек Python.
4. Разработать модуль геокодирования и реверсивного геокодирования.
5. Реализовать модуль пространственного анализа (кластеризация, расчёт плотности, тепловые карты).
6. Создать модуль визуализации с интерактивной картой.
7. Протестировать систему на реальных данных.

### 1.4. Объект и предмет исследования

**Объект** — геопространственные данные в социальных сетях.

**Предмет** — методы и программные средства сбора, обработки и визуализации этих данных.

### 1.5. Методы исследования
### 
* Программный анализ API социальных сетей
* Геоинформационный анализ (геокодирование, пространственная кластеризация, анализ плотности)
* Визуализация данных на интерактивных картах
* Статистический анализ и обработка естественного языка (NLP)


## 2. Аналитический обзор предметной области и технологий

### 2.1. Классификация направлений OSINT

**OSINT (Open Source Intelligence)** — разведка по открытым источникам — охватывает сбор и анализ публично доступной информации. 



 Направление|Описание | Источники |
| -------- | -------- | -------- |
| SOCMINT    | Разведка по социальным сетям     | VK, Telegram, YouTube   |
|GEOINT|Геопространственная разведка|Спутниковые снимки, карты, геотеги|
|GEOOSINT|Пересечение GEOINT и OSINT|Геометки в соцсетях, EXIF, визуальный анализ|


### 2.2. Состояние API социальных сетей (2026)



| Платформа | Доступ к геоданным | Метод доступа |Библиотека Python|
| -------- | -------- | -------- | --------|
| VK    |Поля geo в постах через wall.get, photos.search   | Standalone-приложение   |OAuth-токен	vk_api|
|Telegram|Геолокация в сообщениях (тип MessageMediaGeo)|Telegram API (MTProto)|telethon|
|YouTube|Геотеги в видео (редко, через search с location)|YouTube Data API v3|google-api-python-client|


### 2.3. Обзор существующих решений

* Creepy — собирает геолокационные данные из Twitter, Instagram, Flickr и отображает на карте. Ограничен закрытыми API. 
* Skylens.io — отображает посты с геотегами из пяти соцсетей на одной карте. Веб-сервис, не кастомизируется. 
* Maltego — платная платформа OSINT с графовой визуализацией связей.
* SpiderFoot — open-source инструмент для автоматизированного OSINT, но слабый геоанализ.
* Sherlock — поиск аккаунтов по никнейму в 500+ сетях, без геоанализа. 

### 2.4. Обоснование выбора технологий

* Язык Python выбран по причинам: богатая экосистема библиотек для работы с API, геоданными, ML и визуализацией; широкое сообщество; наличие обёрток для API всех целевых платформ.
* База данных: SQLite + GeoJSON — для прототипа достаточно. При масштабировании — PostgreSQL + PostGIS.



## Источники информации:
*  https://www.tourister.ru/world/europe/russia/city/novozybkov/gallery/all_best_photos
Лучшие фото Новозыбкова. На этом сайте собраны фотографии достопримечательностей нашего города
*  https://vk.ru/album-92358076_216042834 «НовоЗыбков LIVE» — это популярное сообщество для жителей города Новозыбков в социальной сети ВКонтакте.

**Основные сведения**

   Формат: паблик (сообщество) в соцсети ВКонтакте (а не отдельный самостоятельный веб-сайт).

   Тематика: городские новости, события, дискуссии, фотографии и обмен мнениями.
    
* https://npedkol.ru/ Государственное автономное профессиональное образовательное учреждение «Новозыбковский профессионально-педагогический колледж» (далее – Колледж) является государственным профессиональным образовательным учреждением, реализующим профессиональные программы среднего образования, а также программы   среднего общего образования.
Новозыбковское педагогическое училище было организовано в 1976 году по приказу Министерства просвещения РСФСР №73 от 18.03.1976.
* https://vk.ru/vladimir_profoto Фотографии Новозыбкова за авторством фотографа Владимира Клещёва регулярно публикуются в местных сообществах ВКонтакте, таких как НовоЗыбков LIVE и других городских пабликах
* http://novomk.ru/ 


      **Учредитель** Департамент здравоохранения Брянской области
        
      **Официальное наименование** Государственное автономное профессиональное  образовательное учреждение  «Новозыбковский медицинский колледж»

      **Сокращённое** ГАПОУ  «НМК»

      **Год создания г. Стародуб** 1967 год

      **Год перенесения в г. Новозыбков** 1976 год

      **Юридический адрес** 243020, г.Новозыбков, ул. Мичурина, д.11


* https://www.bgsha.com/ru/faculties/nf-bgsha/

         **Полное** Новозыбковский сельскохозяйственный техникум – филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Брянский государственный аграрный университет»


         **Сокращенное** Новозыбковский филиал ФГБОУ ВО Брянский ГАУ
          
         **Адрес** 243020, Брянская область, город Новозыбков, улица Мичурина, дом 59.

         **Телефон** 8 (48343) 5-91-83.

         **Факс** 8 (48343) 5-91-83.

         **E-mail** pr.nsht@mail.ru