# GEOOSINT Мониторинг Социальных Сетей
## Оглавление 
1. Введение
2. Аналитический обзор предметной области и технологий
3. Проектирование архитектуры системы
4. Реализация модулей системы
5. Заключение
6. Список использованных источников

## 1. Введение
### 1.1. Актуальность темы
В условиях экспоненциального роста пользовательского контента в социальных сетях методы Social Media Intelligence (SOCMINT) становятся критически важным направлением информационной разведки. Геопространственная разведка по открытым источникам (GEOOSINT) объединяет два мощных подхода: анализ данных из социальных платформ и работу с геолокацией, что позволяет выявлять закономерности, отслеживать события в реальном времени и верифицировать информацию о местоположении. 
По состоянию на 2026 год большинство популярных социальных сетей значительно ограничили доступ к своим API — особенно к геоданным и графу связей. Это создаёт потребность в универсальных системах, способных агрегировать геопространственные данные из множества источников через единый интерфейс, компенсируя ограничения каждой отдельной платформы.


### 1.2. Цель работы

Разработать программную систему для автоматизированного сбора, обработки и визуализации геопространственных данных из открытых источников социальных сетей с возможностью кластерного анализа и построения интерактивных карт.

### 1.3. Задачи

1. Провести анализ возможностей сбора геоданных из основных социальных платформ (VK, Telegram, YouTube).
2. Спроектировать модульную архитектуру системы с единым интерфейсом для разных источников.
3. Реализовать модули сбора данных с использованием официальных API и библиотек Python.
4. Разработать модуль геокодирования и реверсивного геокодирования.
5. Реализовать модуль пространственного анализа (кластеризация, расчёт плотности, тепловые карты).
6. Создать модуль визуализации с интерактивной картой.
7. Протестировать систему на реальных данных.

### 1.4. Объект и предмет исследования

**Объект** — геопространственные данные в социальных сетях.

**Предмет** — методы и программные средства сбора, обработки и визуализации этих данных.

### 1.5. Методы исследования

* Программный анализ API социальных сетей
* Геоинформационный анализ (геокодирование, пространственная кластеризация, анализ плотности)
* Визуализация данных на интерактивных картах
* Статистический анализ и обработка естественного языка (NLP)


## 2. Аналитический обзор предметной области и технологий

### 2.1. Классификация направлений OSINT

**OSINT (Open Source Intelligence)** — разведка по открытым источникам — охватывает сбор и анализ публично доступной информации. 



 Направление|Описание | Источники |
| -------- | -------- | -------- |
| SOCMINT    | Разведка по социальным сетям     | VK, Telegram, YouTube   |
|GEOINT|Геопространственная разведка|Спутниковые снимки, карты, геотеги|
|GEOOSINT|Пересечение GEOINT и OSINT|Геометки в соцсетях, EXIF, визуальный анализ|


### 2.2. Состояние API социальных сетей (2026)



| Платформа | Доступ к геоданным | Метод доступа |Библиотека Python|
| -------- | -------- | -------- | --------|
| VK    |Поля geo в постах через wall.get, photos.search   | Standalone-приложение   |OAuth-токен	vk_api|
|Telegram|Геолокация в сообщениях (тип MessageMediaGeo)|Telegram API (MTProto)|telethon|
|YouTube|Геотеги в видео (редко, через search с location)|YouTube Data API v3|google-api-python-client|