Explorar el Código

Добавить 'Лекции/1.1.200_Отличительные_черты_АИС/Тарабан.md'

Matvey hace 1 día
padre
commit
83d168d171

+ 46 - 0
Лекции/1.1.200_Отличительные_черты_АИС/Тарабан.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+Отличительные черты АИС наиболее часто используемых классификаций: по масштабу, в зависимости от характера информационных ресурсов, по технологии обработки данных, по способу доступа, в зависимости от организации системы, по характеру использования информации, по сфере применения.
+1. По масштабу (охвату задач и территории)
+Этот признак определяет количество пользователей и территориальную распределенность системы: 
+
+Одиночные (персональные) АИС: Предназначены для решения задач одного пользователя на автономном компьютере. Не требуют сложных сетевых взаимодействий.
+Групповые АИС: Ориентированы на коллективное использование информации членами рабочей группы или подразделения, чаще всего строятся на базе локальных вычислительных сетей (ЛВС).
+Корпоративные АИС (КИС): Охватывают все информационные процессы целого предприятия или холдинга, обеспечивая их согласованность и прозрачность. Поддерживают территориально разнесенные узлы, филиалы и офисы.
+Региональные и федеральные АИС: Функционируют в масштабах административно-территориальных образований или всей страны (например, системы электронного правительства).
+2. В зависимости от характера информационных ресурсов (по способу представления и логической организации данных)
+Классификация определяет, как именно система хранит и структурирует информацию: 
+
+Фактографические АИС: Хранят данные в виде строго структурированных информационных объектов (записей с реквизитами). Позволяют получать однозначные ответы на запросы (например, базы данных сотрудников, складской учет).
+Документальные АИС: Единицей хранения является целостный документ (текст закона, статья, реферат). Поиск осуществляется по ключевым словам или реквизитам, а ответ на запрос может быть неоднозначным и требовать анализа пользователем.
+Геоинформационные системы (ГИС): Данные организованы в виде информационных объектов, привязанных к общей электронной топографической основе (электронной карте). Применяются там, где есть пространственно-географический компонент.
+Мультимедийные АИС: Позволяют хранить и обрабатывать разнородные данные: текст, графику, звук и видео в едином интерфейсе.
+3. По технологии обработки данных
+Определяет режим взаимодействия системы с данными и пользователем:
+Системы пакетной обработки: Данные накапливаются в течение определенного времени, а затем обрабатываются группами (пакетами) без непосредственного участия пользователя в момент выполнения операций.
+Системы интерактивной (диалоговой) обработки: Пользователь взаимодействует с системой в реальном времени, отправляя запросы и получая немедленную реакцию или результат.
+Системы обработки в реальном времени (Real-time): Гарантируют обработку данных и реакцию системы на внешние события в строго заданные, критически важные временные интервалы (характерно для АСУ технологическими процессами).
+4. По способу доступа
+Характеризует то, как пользователи подключаются к ресурсам системы:
+Локальный доступ: Работа осуществляется непосредственно с устройства, на котором развернута система, или в пределах закрытой локальной сети.
+Сетевой (удаленный) доступ: Подключение к системе через корпоративные сети (интранет) или глобальные сети (интернет) с авторизацией.
+Веб-доступ: Взаимодействие с системой через стандартные веб-браузеры по протоколам HTTP/HTTPS, что не требует установки специального клиентского ПО.
+Мобильный доступ: Адаптированный интерфейс для работы через смартфоны и планшеты, часто с использованием геолокации или push-уведомлений.
+5. В зависимости от организации системы (архитектуры)
+Определяет внутреннюю упорядоченность и распределение вычислительных ресурсов: 
+
+Централизованные системы: Все данные и вычислительные мощности сосредоточены на одном центральном сервере (например, мейнфрейме), а рабочие места выступают лишь в роли «тонких клиентов».
+Распределенные системы: Данные и ресурсы распределены между несколькими узлами сети, но функционируют как единое целое по общим централизованным правилам. Яркий пример – архитектура «клиент-сервер» или многоуровневая (N-tier) архитектура, где функции разделены между сервером базы данных, сервером приложений и клиентом.
+Децентрализованные (автономные) системы: Узлы функционируют независимо друг от друга и обмениваются данными лишь эпизодически (например, при синхронизации).
+Банк данных (БнД) — это автоматизированная система, представляющая совокупность информационных, программных, технических средств и персонала, обеспечивающих хранение, накопление, обновление, поиск и выдачу данных.
+6. По характеру использования информации
+Классификация отражает глубину преобразования данных внутри системы: 
+
+Информационно-поисковые (справочные) АИС: Предназначены для сбора, систематизации, хранения и выдачи информации по запросу пользователя без сложных алгоритмов преобразования данных (например, электронные библиотечные каталоги, справочные правовые системы типа «КонсультантПлюс»).
+Информационно-решающие (управленческие) АИС: Осуществляют глубокую переработку информации по сложным алгоритмам для выработки управленческих воздействий. К ним относятся автоматизированные системы управления (АСУ), системы поддержки принятия решений (СППР) и экспертные системы.
+7. По сфере применения
+Отражает предметную область, для которой создана система: 
+
+Экономические и управленческие: ERP (планирование ресурсов предприятия), CRM (управление взаимоотношениями с клиентами), бухгалтерские и финансовые системы.
+Промышленные и технологические: АСУ ТП (автоматизированные системы управления технологическими процессами), CAD/CAM/CAE (системы автоматизированного проектирования и производства).
+Государственные и муниципальные: Системы налогового администрирования, реестры населения, порталы государственных услуг.
+Социальные и гуманитарные: Медицинские информационные системы (МИС), образовательные платформы (LMS), библиотечные системы.
+Научно-исследовательские: Системы для математического моделирования, обработки экспериментальных данных и анализа больших данных (Big Data).